七草粥の家 …… セリの間

カオス(chaos)はどこにでもある

1.天気予報は当たらない

天気予報は当たりません。
一週間後の日曜日に遊園地へ行こうと思って予報を見ると晴れです。これは期待が高まります。
ところが日曜日が近づくに連れて予報は曇りになり、果ては雨になってしまいます。
一週間先の天気なんてわかりません。時々は明日の天気予報も外れます。
何故でしょうか? 実は明白な理由があります。天気はカオスだからです。

2.カオスの説明

「日常語のカオス」は混沌としていることを意味しますが、 科学的なカオスはもう少し明確です。
「非線形ダイナミクスとカオス」の著者であるストロガッツは次のように説明しています。(脚注-1)
> カオスとは決定論的な系の示す初期条件に鋭敏に依存する非周期的な挙動であり、
> それゆえ、系の長期予測を不可能とするものである。
この「長期」という言葉には注意が必要です。予測できる範囲は「短期」です。予測できなくなるところが「長期」です。
従って「長期」とは 1日のこともあれば、1ヶ月のこともあります。場合によっては1分ということもあります。
いかがですか。カオスという現象を詳しく知りたくなりましたか?(脚注-2)

3.どこにでもあるカオス

「地震、雷、火事、親父」ということばがあるように、地震は怖いものですが、日常の現象でもあります。
頻繁に起こるのに、地震の予報は当たりません。というか殆ど予報の(てい)をなしていません。
熊本の大地震も当たりませんでした。それも初日のは予震だったのです。
大きな予震があったのに、次の日の本震も当たりませんでした。
私が考えるに地震もカオスだからです。
毎日のように地震は起きるのに予報は当たらないのです。それがカオスです。


(脚注-1) 三省堂スーパー大辞林ではもう少しくだけた説明になっています。
  「カオス③初期条件・境界条件を定めると以後の運動が決まるような簡単な系であっても、
  初期条件のわずかな差で大きく違った結果を生ずるような現象。気象現象・乱流や生態系の変動などにみられる。」
(脚注-2) ストロガッツの本は大学での授業を元にまとめたもので、偏微分方程式を使うのに遠慮がありません。
  微積分に親しみを感じない場合は、ストロガッツも紹介している、グリックの「カオス」新潮文庫(古本)をおすすめします。
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